编者按：近日，工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》（简称《指导意见》），以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标，提出了重点任务和保障措施，为我国工业大数据发展指明了方向。为促进《指导意见》实施，本报推出“推动工业大数据发展·促进工业数字化转型”专栏，邀请地方工业大数据主管部门相关负责人和专家学者对《指导意见》进行解读，分析我国工业大数据发展现状和存在问题，并提出落实《指导意见》和推动工业大数据发展的举措建议。本期为安徽省经济和信息化厅总经济师潘峰的署名文章。

工信部出台的《关于工业大数据发展的指导意见》开篇第一句就给出工业大数据的定义：“工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称”。这个定义给得好，好就好在对工业大数据的范畴给得全面，工业大数据不仅仅是制造产品的范畴，还有服务的范畴。在这样一个“产品和服务全生命周期数据”的大范畴里，我们可以有充分的施展，在与传统工业比较变革中，取得高质量发展。为此，我以为，当前应从“点线面体”把握好工业大数据时代的“四不同”。

一是发力“点”不同。

传统工业，初始的发力是在企业制造这一端。而工业大数据时代，不应再以制造端的生产力供给数据为起点，而是率先从用户端的价值需求数据作为产业链的出发点。改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式。从用户端的价值需求出发，提供定制化的产品和服务需求数据，并以此作为整个产业链的共同目标。安徽的三只松鼠公司正是从用户需求数据出发，走出了一条跨越发展的路径，该公司首先打造出一方云控平台，每天有一帮少男少女在网上和用户聊天，了解用户口味需求，以此作为坚果产品策划制造的源头根据。这些少男少女的工作业绩就是看和用户聊天的行数以及梳理出用户的需求数。那么，这个云控平台每天能够接到多少用户需求的条数呢?10万+!正是把握住了这个工业大数据的起始发力点，公司创业8年，年销售收入已超过115亿，并成功上市。